Pruebas diagnósticas: Razones de probabilidad
DOI:
https://doi.org/10.30944/20117582.717Palabras clave:
Diagnóstico, técnicas y procedimientos diagnósticos, prueba de laboratorio, probabilidad, razón de verosimilitudResumen
La utilidad de una prueba diagnóstica se cuantifica mediante el cálculo de dos medidas:
- Medidas de probabilidad.
- Medidas de razones de probabilidad.
Las medidas de probabilidad son la sensibilidad, la especificidad, valor predictivo positivo y el valor predictivo negativo.
La sensibilidad y la especificidad de una prueba diagnóstica se usan para escoger la mejor prueba a utilizar, entre varias pruebas diagnósticas disponibles; sin embargo, estas dos medidas no pueden ser utilizadas para estimar la probabilidad de determinada enfermedad en un paciente en particular.
En la práctica clínica usual, es esencial saber cuál es la probabilidad que un paciente con un resultado positivo en una prueba diagnóstica presente la enfermedad; y cuál es la probabilidad que un paciente con un resultado negativo en una prueba diagnóstica no presente la enfermedad. Los valores predictivos positivos y negativos nos brindan la respuesta a esta cuestión. Sin embargo, los valores predictivos positivo y negativo dependen tanto de la sensibilidad y especificidad así como de la prevalencia de la enfermedad en la muestra del estudio.
Las medidas de razones de probabilidad son la segunda forma de describir el rendimiento o utilidad de una prueba diagnóstica.
Las razones de probabilidad poseen dos propiedades importantes:
- Resumen el mismo tipo de información que la sensibilidad y la especificidad.
- Pueden utilizarse para calcular la probabilidad de la enfermedad después de una prueba positiva o negativa.
El propósito de esta publicación es definir el definir el concepto de razones de probabilidad, describir sus principales fortalezas y explicar cómo se calculan las razones de probabilidad cuando la prueba de interés expresa sus resultados en forma dicotómica (positivo / negativo), en más de dos categorías o de forma ordinal.
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